■浦东新区党校  姜朋

集成电路作为现代信息社会的关键基础产业，本身是全球资源配置产品，具有高投入、高风险和高回报的特性。2023年中国芯片企业在集成电路市场依然未能摆脱下行周期的束缚，要打赢“强芯”攻坚战，必须依靠科学的思想方法和工作方法，运用系统观念，进一步完善产业链协同、科技创新与技术研发、人才培养等方面工作。

系统观念是用发展、全面、系统和普遍联系的方法观察事物，妥善处理各种重大关系，寻找解决问题的突破口。恩格斯在总结近现代自然科学成果的基础上指出：“关于自然界所有过程都处在一种系统联系中的认识，推动科学到处从个别部分和整体上去证明这种系统联系”。“强芯”工程本身就是一个系统工程，需要从五个方面统筹推进。

第一，出台“强芯”政策确定发展目标。政府通过实施激励政策，这是中国推动集成电路产业发展的制度优势。近年，国内各地“强芯”政策涵盖了产业链的各个环节，包括芯片设计、晶圆制造、封装测试等，上海浦东新区将全力打造集成电路世界级产业集群，2025年实现四千亿元；重庆市立争到2027年，新增集成电路设计企业100家以上。山东省提出“芯机联动”，支持整机龙头企业联合省内外集成电路设计企业，开发适配一批配套芯片。各地政策通过引导社会资本投入，降低企业风险，促进产业发展推动本地集成电路产业发展，抢占市场先机。

第二，优化完善产业链条。“强芯”必须“强链”，这是保持集成电路产业发展的持续动力。“强链”涵盖产业链的各个环节，必须通过系统谋划才能破解难题。要强化产业组织理念，以“头部企业”为引领，整合企业、科研院所等各类资源，有针对性地构建上下游集设计、制造、封测、装备材料为一体的产业集聚区。一是深度融入全球产业分工合作体系，与各国企业在更大范围、更深层次、更高水平上促进合作，找到更多利益契合点和经济增长点，成为你中有我、我中有你的利益关联体，共同培育更多新产业链。二是以“头部企业”为引领，发挥龙头地区和头部企业的重要作用。长三角地区的集成电路产业，聚集了上下游领域的多家龙头企业和有潜力的独角兽企业，规模约占全国的1/2。以“头部企业”为引领，聚焦核心技术，开展长三角协同攻关，同时支持骨干企业在全国各地生根发展。三是形成合理的产业布局，从全国来看，凡是集成电路产业集中、综合技术水平高、产业链完整的地区，基本特征就是产业布局合理。如浦东新区在2001年芯片设计约占产业链50%、晶圆制造占40%、封装测试占10%，设备材料几近为零。经过20多年的发展，设备材料占10%。原材料从0到1实现突破后，2023年集成电路销售收入达到2500亿元，占全国比重超16%。

第三，自主研发科技创新。“强芯”攻坚战就是核心技术攻关战。集成电路产业是我国科技工作的重点，各地正探索核心技术攻关新型举国体制的具体实施路径。一是国家给予大力支持。在集成电路、高端芯片、新一代半导体技术等领域，国家通过重点研发计划对关键核心技术、前沿基础研究和梯度攻关给予大力支持。二是深化科技创新区域合作。2022年8月，《关于试点开展长三角科技创新共同体联合攻关重点任务揭榜工作的通知》，围绕集成电路、人工智能两大领域，遴选一批重大技术需求，面向全球发榜。三是充分发挥企业创新主体地位。要支持各地在中心城市建立研发中心、设计中心、促进空间融合、资源共享。如在上海张江，全球芯片设计企业十强中有7家设立了总部和研发中心。

第四，打造人才高地。制约“强芯”战略发展的诸多问题中，核心是人才问题。据《中国集成电路产业人才白皮书（2019—2020年版）》测算：“我国集成电路产业创新研发人才存在巨大缺口，掌握产业链前沿核心技术的领军人才更是‘一将难求’。”牵牛要牵牛鼻子，抓住关键问题才能解决主要矛盾。要全方位培养、引进、用好人才。首先是人才发展政策和配套措施密集出台，如浦东提出人才14条，海外人才9条，人才发展35条，《浦东新区“明珠计划”实施意见》2023年2月1日已实施。其次要培养人才。上海的“集成电路紧缺人才培训项目”，面向专业学生与社会工作人员，采用工业合作的模式，实行封闭培训，培训后最短时间到集成电路行业上岗。通过产学研结合，增强培养体系的实操性。三是用好人才，努力健全多样化人才成长生态。健全人才选拔和考核机制；坚持“三个区分开来”，包容探索失败，不断为人才发展减压松绑；推行“大人才观”，营造宽松的科研氛围。

第五，营造良好营商环境。在政策支持、资金保障、公共服务上持续发力。一是市场准入环境优化“最后一公里”，企业经营环境更加公平公正，政务服务环境持续高效。二是发挥资本对产业的带动作用，引导鼓励各方资本参与投资。三是发挥集中力量办大事的制度优势。这是持续激发科技创新的动力源。基础研究处于科研链条起始端，世界各国都将大科学设施作为开展基础研究的“国之重器”。目前，深圳布局了9个大科学设施，浦东布局14个，两个城市在数量、投资金额及建设进度均处于全国领先位置。“家门口的大设施”将大幅缩短科研时间与成本。